課程介紹
大數據時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到，大數據的核心在于為客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而不是軟硬件的堆砌。因此，針對不同領域的大數據應用模式、商業模式研究將是大數據產業健康發展的關鍵。我們相信，在國家的統籌規劃與支持下，通過各地方政府因地制宜制定大數據產業發展策略，通過國內外IT龍頭企業以及眾多創新企業的積極參與，大數據產業未來發展前景十分廣闊，進充分利用大數據的價值。
培訓對象
需要了解人工智能，或需要熟知大數據的技術架構，挖掘分析，機器學習，人工智能技術的相關人員。
課程收益
通過人工智能核心原理與機器學習深度學習的關系的理解及機器學習深度學習，可以掌握人工智能大數據云計算的趨勢變更，便于業務管理開發人員更好的用到大數據人工智能云計算技術到自己的工作實踐中。
知識概要
-- 數據挖掘分析及機器學習；
-- 人工智能與大數據；
-- 人工智能與云計算；
-- 人工智能實戰。
課程大綱
人工智能
人工智能的概念核心原理
時代背景發展趨勢
核心應用場景
數據挖掘分析及機器學習
機器學習與挖掘分析
關聯分析
分類與預測
聚類分析
深度學習
人工智能與大數據
大數據技術發展歷程
大數據的體系介紹
大數據核心技術介紹
大數據與傳統技術對比
大數據未來的發展方向
人工智能與云計算
云計算基礎
云安全基礎
云安全與虛擬安全
大數據基礎
大數據特性對安全和隱私的影響
人工智能實戰
大數據平臺建設案例
客戶畫像系統
營銷推薦系統
金融風控系統
流失處理案例介紹
工業實時預測系統
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息