課程介紹
隨著 2023 年以 Chat GPT為代表的人工智能大語言模型的突然爆火，全世界人工智能的發展得到了飛速的發展，尤其是大模型的應用已經覆蓋到人類生產生活的方方面面，大模型在企業的應用已經成為當前以及未來人工智能發展的方向，由此帶來了與大模型相關的巨大的人才缺口。我司與眾多知名企業有戰略合作關系，能夠提供充足的就業推薦資源。相信同學們會在人工智能行業博得一席之地，順應技術的發展，成為未來人才市場上的中流砥柱。
培訓對象
IT研發工程師；
本科及以上高校學生：計算機、人工智能、軟件工程、數學、電子信息等相關的專業，本科及碩士人群；
產品經理：項目管理、產品經理、或者細分行業準備做智能化升級的負責人；
想轉行的人群：想轉行進入AI領域，有IT相關工作經驗的人員。
課程收益
就業方向：
1) IT頭部大廠：如華為、百度、字節跳動、阿里；
2) 信息技術公司：如愛數信息技術、萬得信息技術；
3) 央企國企：如中國移動、中國聯通、中國電信；
4) 制造業：如蔚來、小米、泰則半導體、睿勵科學儀器；
5) 網絡公司：如盛大網絡、同程網絡；
6) 機器人公司：如大疆、科大訊飛、未來不遠機器人；
7) 科技公司：如喜馬拉雅科技、巖山科技、芯歌智能科技；
8) 教育、咨詢公司：如酷愛教育科技、北京敏行創業管理咨詢；
9) 航空公司：如國航、吉祥航空。
知識概要
-- 人工智能認知基礎；
-- 大模型開發環境基礎；
-- AI大模型應用開發平臺基礎；
-- 大模型研發基礎；
-- 大模型微調基礎；
-- 大模型能力擴展；
-- 項目實戰。
課程大綱
人工智能大模型技術的過去、現在與未來
人工智能的發展史
大模型的發展史
人工智能的基本原理
大模型實際應用案例介紹
大模型企業應用案例
企業擁抱大模型的痛點與解決方案
體驗大模型
環境搭建與使用
Linux命令基礎
Docker基礎
XShell操作
人工智能相關基礎庫介紹與安裝
開源大模型部署
Ollama介紹與安裝
常見的開源大模型部署
AI大模型應用開發平臺基礎
Dify平臺的介紹與安裝
Dify配置基礎大模型
Dify創建聊天機器人
Dify創建知識庫
Dify創建Agent
Dify創建工作流
IDE環境搭建
Vscode安裝與配置
Jupyter介紹
python編程復盤
Python核心語法
Python文件操作
Python多進程與多線程
數據科學計算庫實戰
Pandas實戰
Numpy實戰
人工智能開發框架基礎
Pytorch基礎
大語言模型結構詳解
注意力機制
Transformer網絡結構
HuggingFace基礎
Pipeline基礎
Transformers組件基礎
Tokenizer組件基礎
Datasets組件基礎
Evalaute組件基礎
Trainer組件基礎
顯存優化基礎
內存、顯存基本結構與工作方式
模型顯存占有量計算
模型在顯存中的存儲優化
模型微調基礎
大模型訓練流程
BitFit微調
Prompt-Tuning微調
P-Tuning微調
Prefix-Tuning微調
LORA微調
IA3微調
模型量化
QLora微調
對齊微調（RLHF\DPO）
實戰：微調llama3
模型推理優化基礎
vLLM推理框架基礎
Llama.cpp基礎
多機多卡分布式訓練基礎
并行基礎
Fairscale訓練基礎
Accelerator訓練基礎
Deepspeed訓練基礎
Langchain基礎
Langchain開發環境搭建
鏈與LCEL基礎
記憶模塊基礎
知識增強檢索基礎（RAG）
智能體代理基礎（AGENT）
智能問答專家
使用自己微調的大模型，疊加自己的知識庫，開發一個專業問答專家，例如法律咨詢、醫療咨詢等
報告生成能手
使用自己微調的大模型，疊加自己的知識庫與智能代理，開發一個報告撰寫能手
數據智能治理專家
利用大模型從海量的、雜亂的文本數據中提取需要的信息，并結構化數據存儲
全流程內容制造者
通過大模型Agent能力對網站進行的監視與內容獲取，然后自動的對內容進行分析、摘要、重寫，最后自動發布到指定平臺
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息