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課程

課程介紹

        2023年4月25日國資委的《關于構建國資央企大數據體系指導意見》,以建設“智慧國資、數字央企”為導向,以全面增強數據匯聚共享、綜合分析應用和全生命周期安全保護能力為核心,以國資監管數據全面融合匯聚和共享開放為切入點,著力消除“信息孤島”和“數據煙囪”,提升數據治理和應用水平,帶動數據供應鏈產業鏈價值鏈高效協同,加快培育數據要素市場和數字新業務新模式,更好地服務國資央企改革發展監管和黨的建設,助力以數據為關鍵要素的數字經濟發展和數字中國建設。
        2023年8月21日由財政部會計司正式發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,暫行規定主要圍繞數據資源是否可以作為資產入表,數據資源及相關交易如何進行會計處理,如何在財務報表中列示,以及需要做出何等程度的披露等方面進行規范。該規定自2024年1月1日開始施行。然而隨著信息技術的發展,目前在大數據平臺建設方面存在數據定義不規范、數據血緣關系不清晰、數據沖突、數據質量不高等問題和不足,亟需加快解決和完善。

培訓對象

數據平臺部門負責人、開發技術人員、企業管理人員、數據owner。

課程收益

了解數據管理工具現狀及發展趨勢;
學會構想數據治理藍圖、方法論和路線圖相匹配;
了解企業級大數據管理平臺架構及案例;
獲得數據平臺實施路徑及建議;
了解標桿企業的成功案例,引入到數據平臺建設工作中,事半功倍。

知識概要

-- 數據處理技術的發展趨勢與挑戰;
-- 企業級數據架構設計及案例;
-- 數據湖的存儲架構體系;
-- 湖倉一體化企業級數據湖管理平臺架構及案例;
-- 數據湖平臺實施路徑及建議。

課程大綱

模塊

學習內容

第一天

數據處理技術的發展趨勢與挑戰

數據時代-數據的變遷

數據存儲面臨的挑戰

數據架構演變及發展趨勢

企業級數據架構設計及案例

數據架構相關基本概念及數據治理中作用

數據架構、數據建模和設計

企業級數據建模的方法和步驟

數據倉庫架構設計、建模及建設規范實踐

數據湖的存儲架構體系

數據存儲與操作

數據庫、數據倉庫、數據湖、數據中臺架構演變過程

數據湖的特點與架構體系

第二天

湖倉一體化企業級數據湖管理平臺架構及案例

技術架構體系(技術平臺、人工智能平臺)

數據治理工具的功能架構及案例

湖倉一體化數據湖平臺工具(采集、存儲、計算、服務,開發管理)

外部數據管理(外部數據接入、存儲及共享管理)

數據資產管理(數據資產的盤點、注冊、加工、評估及運營管理)

典型數據治理應用場景(營銷賦能、風控賦能、決策賦能、運營賦能及監管賦能)

大數據平臺典型案例介紹

數據湖平臺實施路徑及建議

實施方法、步驟及難點分析

相關啟示和建議

討論和答疑

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息

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