課程介紹
本課程內容包括大模型原理簡單介紹，各種大模型分析，大模型歷史、現狀、商業模式和當前中國配套政策。
培訓對象
程序開發人員，算法工程師，數據分析師。
課程收益
大模型基礎；
大模型歷史、現狀、商業和政策。
知識概要
-- 大模型的歷史發展；
-- 大模型在不同領域的應用；
-- 大模型商業模式；
-- 當前中國的政策支持；
-- 案例研究與討論。
課程大綱
大模型的歷史發展
大模型的起源：從早期神經網絡到Transformer
重要的里程碑：AlexNet、BERT、GPT系列等
大模型的演進：模型規模與性能的關系
大模型在不同領域的應用
自然語言處理領域
計算機視覺領域
自動駕駛、醫療、金融等領域的案例分析
未來趨勢：大模型的跨領域應用
大模型商業模式
大模型的商業應用場景
云計算與AI服務
大模型數據許可與訪問模式
大模型的商業利潤模式
當前中國的政策支持
中國AI產業政策的演變
大模型的政策支持與監管
數據隱私與安全政策
知識產權保護
案例研究與討論
分析大模型在中國的商業成功案例
政策對企業和行業的影響
介紹Lora、FT和PT的基本原理和方法
未來展望：中國大模型行業的機遇與挑戰
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息