Azure 數據庫管理員角色

Azure 數據平臺角色

Azure 數據庫平臺和選項

SQL Server 兼容性級別

Azure 預覽功能

實驗：使用 Azure 門戶和 SQL Server Management Studio

在 Azure 虛擬機上預配 SQL Server

連接到 SQL Server 并還原備份

規劃和實現數據平臺資源

使用 IaaS 部署 SQL Server

使用 PaaS 部署 SQL Server

在 Azure 上部署開源數據庫解決方案

實驗：部署 Azure SQL 數據庫

使用 ARM 模板部署 VM

配置建立數據庫之前所需的資源

部署 Azure SQL 數據庫

在 Azure Data Studio 中注冊 Azure SQL 數據庫實例并驗證連接

使用客戶端工具部署 PostgreSQL 或 MySQL 以驗證連接性

實現安全環境

配置數據庫身份驗證

配置數據庫授權

為靜態數據實現安全性

為傳輸中的數據實現安全性

為敏感數據實現合規性控制

實驗：實現安全環境

使用 Azure 門戶配置基于服務器的防火墻規則

通過 Azure Active Directory 授予對 Azure SQL 數據庫的訪問權限

啟用高級數據安全和數據分類

管理對數據庫對象的訪問權限

監視和優化運營資源

基線和性能監視

性能問題的主要原因

配置資源以獲得最佳性能

用戶數據庫配置

與性能相關的維護任務

實驗：監視及優化資源

隔離 CPU 問題

使用查詢存儲觀察阻塞問題

檢測并糾正碎片問題

優化查詢性能

了解 SQL Server 查詢計劃

探索基于性能的數據庫設計

評估性能改進

實驗：查詢性能故障排除

確定數據庫設計 AdventureWorks2017 的問題

在 AdventureWorks2017 中隔離性能不佳的查詢中的問題區域

使用查詢存儲來檢測和處理 AdventureWorks2017 中的回歸

使用查詢提示影響 AdventureWorks2017 中的性能

任務自動化

設置自動部署

定義計劃任務

配置擴展事件

使用自動化方法管理 Azure PaaS 資源

實驗：任務自動化

從 GitHub 上的快速啟動模板部署 Azure 模板

根據性能指標配置通知

部署 Azure 自動化 Runbook（或彈性作業）以在 Azure SQL 數據庫上重建索引

規劃及實現高可用性及災難恢復環境

高可用性和災難恢復策略

用于 HADR 的 IaaS 平臺和數據庫工具

用于 HADR 的 PaaS 平臺和數據庫工具

數據庫備份和恢復

實驗：規劃及實現高可用性和災難恢復環境

建立 Always On 可用性組

為 Azure SQL 數據庫啟用異地復制

備份到 URL 并從 URL 還原