第一天

初識(shí)深度學(xué)習(xí)

概念與術(shù)語(yǔ)（人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)）

Python環(huán)境安裝

什么是Opencv框架

如果準(zhǔn)備TensorFlow環(huán)境

Window或linux環(huán)境下的準(zhǔn)備工作

準(zhǔn)備GPU

實(shí)現(xiàn)第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分

向量化

值歸一化

處理缺失值

過(guò)擬合與欠擬合

權(quán)重正則化

Dropout使用

實(shí)現(xiàn)基于Keras的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建

第二天

計(jì)算機(jī)視覺(jué)部分

Opencv環(huán)境的安裝

激活基于Python的攝像頭數(shù)據(jù)源

構(gòu)建一個(gè)CNN模型網(wǎng)絡(luò)

Conv2D

池化技術(shù)

非線性激活Relu

了解并學(xué)習(xí)什么是CNN中的filter

可視化Filter是什么

Mnist數(shù)據(jù)集識(shí)別實(shí)驗(yàn)詳解

模型訓(xùn)練

Kaggle數(shù)據(jù)競(jìng)賽中的照片識(shí)別案例分享

利用遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行視覺(jué)數(shù)據(jù)分析

VGG模型介紹

InterceptionV3網(wǎng)絡(luò)介紹

ResNet介紹

模型權(quán)重的保存和加載

模型格式的轉(zhuǎn)換

使用遷移學(xué)習(xí)模型快速搭建高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像分類

利用Flask框架搭建視覺(jué)模型的Web部署

視覺(jué)檢測(cè)類應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)

安裝基于Tensorflow的ObjectDetect框架

利用Pytorch實(shí)現(xiàn)OD的物體識(shí)別功能

ImageLable工具的使用

實(shí)戰(zhàn)案例1：利用OD識(shí)別常見(jiàn)的物體

實(shí)戰(zhàn)案例2：訓(xùn)練自定義數(shù)據(jù)集，識(shí)別自定義場(chǎng)景

實(shí)戰(zhàn)案例3: 利用OD模型快速實(shí)現(xiàn)人臉口罩檢測(cè)

實(shí)戰(zhàn)案例4：利用模型轉(zhuǎn)換器快速實(shí)現(xiàn)基于安卓的手機(jī)端程序的部署

課程擴(kuò)展：多模型間的格式轉(zhuǎn)換中間件 ONNX

課程擴(kuò)展：fast.ai 平臺(tái)介紹 如果使用免費(fèi)GPU資源

課程擴(kuò)展：SSD-MobileNet在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用